Specificity of Antibodies for the Identification of Annexin 1 (ANXA1) Protein in Various Types of Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Annexins are a well‐characterized multigene family of phospholipid‐binding and membrane‐bound proteins that are Ca2+‐regulated. ANXA1 expression is variable in tumor cells, ranging from high levels to none, which is why it is helpful to know the staining potential of various antibodies against the protein. Our research aims to evaluate the specificity of five antibodies used to detect ANXA1 expression in selecting different types of cancer and normal tissue and the differential specificity between the two groups. We examined a data set composed of 2177 samples from The Human Protein Atlas (HPA) as mentioned, cancer patients:1904 samples, and healthy persons: 273 samples. We examined the specificity of five different antibody types of detecting ANXA1 expression (HPA011271, HPA011272, CAB013023, CAB035987, and CAB058693). The specificity of each antibody against ANXA1 protein was evaluated using a staining scale of 0 ‐ 3.00, where 0 indicates no staining, 0.01‐1.0 low staining, 1.01 ‐ 2.0 medium staining, and 2.01 ‐ 3.00 high staining. Results CAB013023 had the highest staining values for both cancer and healthy samples; thyroid cancer and endometrial cancer had the highest staining values (2.75 and 2.80, respectively). Breast, head and neck, and bladder normal tissues stained the most intensely in healthy samples (3.00 in all three cases). The antibody's specificity for identifying ANXA1 expression suggests that this may be used as a prognosis and treatment marker in cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».