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Enregistrement W4225406280 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r4401

Mobile Gyro Control for Intuitive Manipulation of Virtual Anatomy Specimens

2022· article· en· W4225406280 sur OpenAlexaffabout
Tai‐Jiun Terry Lin, Steve Zhang, Sean Jeon, Vedanth Meleveetil, Claudia Krebs

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensCoquitlam CollegeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceScripting languageVisualizationInteractivityController (irrigation)PhoneVirtual realityInterface (matter)Human–computer interactionComputer graphics (images)MultimediaArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The VanVR APP (Vancouver Virtual Reality Anatomy and Pathology Project) is an anatomy educational tool developed as a response to the Covid‐19 pandemic. The web app provided 3D models of scanned prosections to accommodate students with their virtual anatomy lab courses at UBC. The web interface means that interactions with the 3D specimens are controlled by mouse movements, which can be less intuitive and confusing. We have developed a technology that allows students to manipulate and turn the 3D specimens with 6 degrees of freedom using their mobile phones as a controller. The VanVR APP was created using multiple development tools such as Unity Engine for the overall environment setup and UI implementation, C# scripts for the interactive functionalities, 3D photogrammetry for specimen visualization, MongoDB for database, render Unity built WebGL and deployed the web app on Azure app service. To improve the interactivity and increase the intuitive design of the application, a new functionality of mobile gyro control was implemented using Photon to connect with the 3D specimens in WebGL using generated pairing code to match the web app and the mobile device in a virtual room. The orientation of the phone is transmitted to a spherical model in WebGL, which accordingly transforms the coordinates of any chosen specimen displayed in front of the user. This means that simply by tilting a phone like a gyro controller, users will be able to intuitively mirror how the specimen rotates in the virtual lab with significantly more freedom than the traditional mouse movement control. Along with the functionality of zooming in/out and comparing different models side by side, the app simulates the feeling of handling a specimen physically. In addition, learners can view the documented annotations tailored to each specimen illustrating details of various regions on the model. The addition of the mobile gyro control gives a more natural way to examine the specimen. This new feature highlights our student‐centred approach with an emphasis on intuitive and accessible design approaches. The acceleration in the use of virtual technologies during the pandemic has increased the use of related tools and their acceptance in anatomy education. The further development of technologies to improve the student learning experience in AR/VR will certainly broaden accessibility. Some future implementation includes haptic touch feedback on mobile phones which better simulates physical labs, and a mobile AR function that extends the current gyro controller feature, deploying AR rendered specimens assigned from the WebGL end on multiple mobile devices, which can be utilized in a classroom setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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