Naissance et mort du lecteur détective : Lectographie de Trou de mémoire d’Hubert Aquin
Notice bibliographique
Résumé
Cet essai propose d’abord une revue des positions critiques de Marilyn Randall par rapport au roman Trou de mémoire (1968) d’Hubert Aquin. Je m’attarde plus spécifiquement au concept de biolectographie, que j’ampute de son préfixe pour penser une lectographie, c’est-à-dire une lecture non plus axée sur la recherche de l’image de l’auteur dans les marges de la fiction, mais sur la responsabilité du lecteur ou de la lectrice. Trou de mémoire est un roman policier hors norme, car l’identité du criminel est rapidement découverte. Les mobiles des crimes qui structurent l’intrigue sont par ailleurs obscurs. Prenant appui sur la critique policière théorisée et pratiquée par Pierre Bayard, je propose une enquête qui reconstruit un portrait exhaustif des motivations des personnages, sans épargner l’examen du désir du lecteur. Cette insistance sur la rencontre avec le texte donne naissance au personnage conceptuel que je nomme le lecteur détective. Aux commandes de l’enquête, le lecteur détective revisitent une fois de plus les énigmes de Trou de mémoire, plongeant dans le point de fuite du texte, moins pour proposer une solution que pour arpenter la logique fantasmatique mise en scène par l’écriture romanesque.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».