Subcellular Protein Expression of Annexin A1 (ANXA1) in Different Types of Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Annexin A1 (ANXA1) is a Ca2+‐regulated phospholipid‐binding protein involved in several physiological functions. Further research has shown that this protein might have various roles in cancer development and operate at different levels. This is partially related to the placement of ANXA1 in distinct cellular compartments. ANXA1 is maybe nuclear, cytoplasmic, and membrane‐associated. The goal of this study has been to analyze ANXA1 subcellular localization and expression in different types of cancer. Methods We examined 1295 data sets available in The Human Protein Atlas (HPA) (HPA). The research examined the ANXA1 expression in tissue from 1130 cancer and 165 normal samples. A visual categorization method based on staining intensity (I), the proportion of stained cells (F) (F). ANXA1 expression levels as a function of subcellular localization. Q Score (product of E*I) was calculated by the fraction of stained cells (F) and the intensity (I) (I) Results In cancer patients, the predominant subcellular localization was cytoplasmic membranous (53.3 %), whereas, in healthy individuals, the principal was cytoplasmic membranous and nuclear (57.0 %). In terms of staining intensity (Q Score), the highest values were found at the cytoplasmic membranous and nuclear levels (Q Score=5.69). In contrast, the highest Q Score values were found in standard samples at the nuclear level (Q Score=6.0). Conclusion The subcellular localization of ANXA1 expression may be a helpful diagnostic marker in various cancer types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».