Spatiotemporal Clustering of Seismicity in the Kiskatinaw Seismic Monitoring and Mitigation Area
Notice bibliographique
Résumé
Induced seismicity has become a concern for industry and nearby residents. Fluid-induced earthquakes are a side effect of industrial operations such as hydraulic fracturing, where high-pressure fluids are pumped into the Earth’s crust to increase hydrocarbon flow to a well from petroleum-bearing rock formations. Previous studies on fluid-induced seismicity showed the existence of spatiotemporal clustering and aftershock activity. Here, we study seismic catalogs from the Kiskatinaw Seismic Monitoring and Mitigation Area (KSMMA), British Columbia, Canada to investigate spatiotemporal clustering and determine the aftershock activity due to secondary triggering mechanisms such as static and dynamic stress changes arising from preceding seismic events. Our analysis is based on modern tools of statistical seismology such as the Bi-test and triggering analysis. We find significant aftershock triggering and spatiotemporal clustering across the KSMMA but with large spatial variations, which might be indicative of pre-existing stresses and fault systems. In particular, aftershock triggering is characterized by rapidly decaying spatial distributions of aftershocks beyond the mainshock rupture area and by a strong dominance of small but frequent triggers, consistent with that observed for hydraulic fracturing and saltwater disposal elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».