Bibliometric analysis of research relating to gonorrhea reported over the period 1980–2020
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective and Design: Gonorrhea is an important sexually transmitted disease that threatens public health in the 21st century. Aim of this study was to reveal the current status of literature data about gonorrhea. Methods: A scan of literature was performed on the Web of Science (WoS) database on 17 Aug 2021 to retrieve bibliometric data. The literature search was applied using the search term “gonorrhea” in article titles for the period January 1980–December 2020. Results: After applying all inclusion and exclusion criteria, 1068 articles remained for final evaluation. The number of articles published by year tended first to decrease and then to increase. According to the number of articles, the first three countries were the USA (n=660; 61.80%), England (n=107; 10.02%), and Canada (n=52; 4.87%). The journal with the highest number of articles were the Journal of Sexually Transmitted Diseases and Sexually Transmitted Infections. The Centers for Disease Control and Prevention organization in the United States produced the largest number of articles on gonorrhea during this specified time period. Conclusions: This holistic data evaluation of analysis of the findings, knowing the trend topics, understanding which topics are cited more, will be of benefit for authors conducting future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,181 | 0,218 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».