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Enregistrement W4225498465

Produção de eventos: texto e compartilhamento de sentidos na perspectiva da Escola de Montreal

2022· article· pt· W4225498465 sur OpenAlexaboutno aff
Marlene da Silva Bomfim, Robson Dias, Victor Márcio Laus Reis Gomes, João José Avevedo Curvello

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2022
Typearticle
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O objetivo é identificar e analisar formas e bases de construção de textos no planejamento do evento “Boas-Vindas aos Calouros” da Universidade de Brasília, tendo como referência as inovações sobre comunicação organizacional propostas pela Escola de Montreal. O estudo tem como escopo os papéis do texto (a comunicação em suas formas) e do compartilhamento de sentidos em situações organizacionais e foi desenvolvido por meio de uma pesquisa de campo, voltada para o referido evento que é realizado semestralmente. Trata-se de um estudo de caso que abrangeu a fase de pré-evento da edição do segundo semestre de 2017, constituída de reuniões realizadas na própria instituição. O “locus empírico” foi o momento e o espaço de interação dos agentes nos quais o texto emergia por meio de discursos, promovendo diálogos entre os integrantes da comissão organizadora do evento e a coordenadora. A coleta de dados, realizada pela pesquisadora por meio de observação, centrou-se especificamente no texto oral e na linguagem gestual, para tanto utilizando-se de gravações e de anotações manuais, conforme o contexto de cada reunião. Considerou-se texto todas as formas de mensagem que produziam um significado, independentemente de seu compartilhamento. A análise dos dados pautou-se no parâmetro interpretativista, foco da Escola de Montreal, e os resultados demonstraram que, a despeito da informalidade observada na linguagem, não houve qualquer prejuízo de sentido na disseminação das mensagens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0130,013
Communication savante0,0130,006
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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