Produção de eventos: texto e compartilhamento de sentidos na perspectiva da Escola de Montreal
Bibliographic record
Abstract
O objetivo é identificar e analisar formas e bases de construção de textos no planejamento do evento “Boas-Vindas aos Calouros” da Universidade de Brasília, tendo como referência as inovações sobre comunicação organizacional propostas pela Escola de Montreal. O estudo tem como escopo os papéis do texto (a comunicação em suas formas) e do compartilhamento de sentidos em situações organizacionais e foi desenvolvido por meio de uma pesquisa de campo, voltada para o referido evento que é realizado semestralmente. Trata-se de um estudo de caso que abrangeu a fase de pré-evento da edição do segundo semestre de 2017, constituída de reuniões realizadas na própria instituição. O “locus empírico” foi o momento e o espaço de interação dos agentes nos quais o texto emergia por meio de discursos, promovendo diálogos entre os integrantes da comissão organizadora do evento e a coordenadora. A coleta de dados, realizada pela pesquisadora por meio de observação, centrou-se especificamente no texto oral e na linguagem gestual, para tanto utilizando-se de gravações e de anotações manuais, conforme o contexto de cada reunião. Considerou-se texto todas as formas de mensagem que produziam um significado, independentemente de seu compartilhamento. A análise dos dados pautou-se no parâmetro interpretativista, foco da Escola de Montreal, e os resultados demonstraram que, a despeito da informalidade observada na linguagem, não houve qualquer prejuízo de sentido na disseminação das mensagens.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".