Complete Response of a Colonic High-Grade Neuroendocrine Carcinoma to Platinum-Based Therapy: Insights from Comprehensive Genomic Profiling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Comprehensive genomic profiling (CGP) is an essential tool in precision medicine, providing diagnostic, prognostic, and predictive (therapeutic) information that enables personalized optimal care for cancer patients. We present the case of a 54-year-old woman with stage IV large-cell neuroendocrine carcinoma (LCNEC) of the colon with liver and nodal metastases with complete response to therapy and demonstrate the value of CGP in identifying potential targets for treatment in these tumors. Results CGP performed on the tumor showed pathogenic mutations in multiple oncogenes and tumor suppressor genes including BRCA1, BAP1, and BRAF, high tumor mutation burden (TMB), and high microsatellite instability (MSI-H). Treatment with platinum-based therapy resulted in a complete radiographic response of the metastases, with no evidence of recurrence after 6.5 years. Assessment by Medical Genetics did not identify any evidence of hereditary cancer syndrome. The dramatic response to therapy is likely due to loss of BRCA1 and/or BAP1 function, as deleterious mutations in both genes predict response to platinum-based therapy through exploitation of deficient homologous recombination repair (HRR). The information provided by CGP also suggested potential tumor sensitivity to poly(ADP-Ribose) polymerase inhibitors (PARPi), immunotherapy (IT) and BRAF/MEK inhibitor therapy, should the tumor recur. Conclusion This case highlights the value of CGP in guiding diagnosis and management of rare and aggressive tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».