Are Lower-Strength Beers Gateways to Higher-Strength Beers? Time Series Analyses of Household Purchases from 64,280 British Households, 2015–2018
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Buying and consuming no- (per cent alcohol by volume, ABV = 0.0%) and low- (ABV = >0.0% and ≤ 3.5%) alcohol beers could reduce alcohol consumption but only if they replace buying and drinking higher-strength beers. We assess whether buying new no- and low-alcohol beers increases or decreases British household purchases of same-branded higher strength beers. METHODS: Generalized linear models and interrupted time series analyses, using purchase data of 64,280 British households from Kantar Worldpanel's household shopping panel, 2015-2018. We investigate the extent to which the launch of six new no- and low-alcohol beers affected the likelihood and volume of purchases of same-branded higher-strength beers. RESULTS: Households that had never previously bought a same-branded higher-strength beer but bought a new same-branded no- or low-alcohol beer were less than one-third as likely to go on and newly buy the same-branded higher-strength product. When they did later buy the higher-strength product, they bought half as much volume as households that had not bought a new same-branded no- or low-alcohol beer. For households that had previously purchased a higher-strength beer, the introduction of the new same-branded no- or low-alcohol beer was associated with decreased purchases of the volume of the higher-strength beer by, on average, one-fifth. CONCLUSIONS: The increased availability of new no- and low-alcohol beers does not seem to be a gateway to purchasing same-branded higher-strength beers but rather seems to replace purchases of these higher-strength products. Thus, introduction of new no- and low-alcohol beers could contribute to reducing alcohol consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».