MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4225577530 · doi:10.3390/cells11060966

Chromatin Reorganization during Myoblast Differentiation Involves the Caspase-Dependent Removal of SATB2

2022· article· en· W4225577530 sur OpenAlexafffund
Ryan A. V. Bell, Mohammad Al‐Khalaf, Steve Brunette, Dalal Alsowaida, Alphonse Chu, Hina Bandukwala, Georg Dechant, Galina Apostolova, F. Jeffrey Dilworth, Lynn A. Megeney

Notice bibliographique

RevueCells · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésChromatinCell biologyChromatin remodelingScaffold/matrix attachment regionDerepressionBiologyCellular differentiationGeneGeneticsGene expressionPsychological repression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The induction of lineage-specific gene programs are strongly influenced by alterations in local chromatin architecture. However, key players that impact this genome reorganization remain largely unknown. Here, we report that the removal of the special AT-rich binding protein 2 (SATB2), a nuclear protein known to bind matrix attachment regions, is a key event in initiating myogenic differentiation. The deletion of myoblast SATB2 in vitro initiates chromatin remodeling and accelerates differentiation, which is dependent on the caspase 7-mediated cleavage of SATB2. A genome-wide analysis indicates that SATB2 binding within chromatin loops and near anchor points influences both loop and sub-TAD domain formation. Consequently, the chromatin changes that occur with the removal of SATB2 lead to the derepression of differentiation-inducing factors while also limiting the expression of genes that inhibit this cell fate change. Taken together, this study demonstrates that the temporal control of the SATB2 protein is critical in shaping the chromatin environment and coordinating the myogenic differentiation program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCellsMême sujetGenomics and Chromatin DynamicsTravaux en français237 207