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Enregistrement W4225620001 · doi:10.1021/acsmacrolett.2c00046

Glycopolymer–Cell-Penetrating Peptide (CPP) Conjugates for Efficient Epidermal Growth Factor Receptor (EGFR) Silencing

2022· article· en· W4225620001 sur OpenAlex
Yi‐Yang Peng, Haimei Hu, Diana Diaz‐Dussan, Jianyang Zhao, Xiaojuan Hao, Ravin Narain

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Macro Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésGlycopolymerSmall interfering RNAInternalizationEpidermal growth factor receptorRaftChemistryPeptideEpidermal growth factorBiophysicsCell-penetrating peptideConjugateMolecular biologyBiochemistryReceptorPolymerizationBiologyRNAPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overexpression of epidermal growth factor receptor (EGFR) is observed in multiple cancers such as colorectal, lung, and cervical solid tumors. Regulating the EGFR expression is an efficient strategy to manage these malignancies, and it can be achieved by using short interfering RNA (siRNA). Cell-penetrating peptides (CPPs) demonstrated an excellent capability to enhance the cellular uptake of siRNA, but high knockdown efficiencies have not been achieved due to endosomal entrapment. In this work, Schiff’s base reaction was used to modify a block {P[LAEMA(2-lactobionamidoethyl methacrylamide)37]-b-P[FPMA(4-formyl phenyl methacrylate)2-st-DMA(N,N-dimethylacrylamide)2], P2} and two statistical [P(LAEMA23-st-FPMA3) (P3) and P(LAEMA25-st-FPMA2-st-DMA2) (P4)] aldehyde-based and galactose-based polymers, prepared via reversible addition–fragmentation chain-transfer (RAFT) polymerization. An arginine-rich peptide (ARP, KRRKRRRRRK) was used as a cell-penetrating peptide (CPP) and conjugated to the polymers via a Schiff base reaction. The resulting glycopolymer–peptide conjugates were utilized to condense the siRNA to prepare polyplexes with multivalent CPPs (MCPPs, a nanoparticle with multiple copies of the CPP) to enhance the endosomal escape. The polyplexes have different surface properties as determined by the architecture of polymers and the insertion of dimethyl amide moieties. The enhancement of cellular internalization of ARP was observed by labeling the polyplexes with fluorescein isothiocyanate (FITC)-siRNA showing a localization of polyplexes in the cytoplasm of a HeLa (cervical cancer) cell line. In the in vitro EFGR silencing study, the statistical glycopolymer–peptide (P3–P) polyplexes had superior EGFR silencing efficiency in comparison with the other polymers that were studied. Furthermore, P3–P polyplexes led to less off-targeting silencing than lipofectamine 3000. These encouraging results confirmed the potency of decorating galactose-based polymers with CPP, like ARP for their application in siRNA delivery and management of cervical carcinomas

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle