Phenolic Compounds and Antioxidant and Antimicrobial Activities ofPulicaria Odora Extract
Notice bibliographique
Résumé
Background: Asteraceae family, of which Pulicaria genus, plays a remarkable role in the development of drugs used in modern medicine. Leaf extracts of Pulicaria odora harvested in Bejaia were evaluated for their antioxidant and antimicrobial activities. Methods: HCl method at three different wavelengths 280, 320 and 360 nm was carried out for total phenolics content and characterized by ultra-performance liquid chromatography (UPLC) analysis. Antimicrobial activity was evaluated using four bacterial strains (Escherichia coli, Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus and Listeria innocua) and three molds (Aspergillus flavus, Aspergillus niger and Trichoderma reesei). Four antioxidant tests (ORAC, ABTS, DPPH and FRAP) were performed. Results: The extracts had high total polyphenols (305 mg catechin equivalents [CE]), flavonols (56 mg quercetin equivalents [QE]), tannins (77 mg CE) and tartaric acids (38 mg caffeic acid equivalents [CAE]) per g dry matter contents. UPLC analysis of the 70 % ethanol extracts showed abundant phenolic acids (protocatechuic, chlorogenic and caffeic acids). Pulicaria odora extracts exhibited good antimicrobial activity against bacterial (~18 mm inhibition zones) and molds (11.3-17.3 mm) strains. Conclusion: All extracts displayed good antioxidant activity and effective antimicrobial activity, which allow its use as a conservative agent or therapeutic remedy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».