Applying Geographic Information System (GIS) for Solar Power Plants Site Selection Support in Makkah
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Notice bibliographique
Résumé
Solar energy is one of the most important components of renewable energy, which constitutes an important source of clean energy in many fields, especially water desalination and electricity generation. With the increase in electricity consumption in the Kingdom of Saudi Arabia at an annual rate of 5%, the National Initiative for the production of water and electricity was launched. The current study aims to apply a multi-standard GIS method to determine the most appropriate spatial sites for solar energy collection in the Makkah Administrative District. A set of conditions and criteria have been relied upon, whether planning criteria, environmental criteria, or an environmental criterion, to obtain a digital appropriate model that shows the best sites for constructing solar power plants. The study determined the required criteria by relying on literary studies and creating a digital geographic database for these requirements, and then integrating these requirements into an integrated geographic information system in order to obtain a spatial fit model. The results of the suitability indicate that all areas of Makkah Al-Mukarramah are suitable for the solar energy project with an appropriate percentage ranging between 30% and 80%. These results are promising for the renewable energy sector in Makkah Al-Mukarramah and should be taken into consideration. By analyzing these spatial sites and their degrees of suitability to standards, it was found that the lands that are characterized by an adequate share of more than 80% have an area of about 4000 square kilometers with a percentage of 3% of the total suitable lands. These highly suitable areas are concentrated on the governorates of the Makkah Al-Mukarramah Administrative Region, where the Taif governorate comes in the first place with 35% of the total area, followed by the two governorates of Turbah with 24%, and the Rania governorate with 14%. A digital map was made showing the spatial distribution of suitable lands for solar energy projects in the Makkah Al-Mukarramah Administrative Region. The study recommended applying the obtained results in the national plan for renewable energy sources in the Kingdom of Saudi Arabia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle