MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4225655978 · doi:10.1139/cjps-2021-0213

Evaluating the effects of intercrop management on weeds and soil aggregate stability during the establishment of semihardy grapevines in southern Quebec

2022· article· en· W4225655978 sur OpenAlexafffundvenueabout
Audrey-Kim Minville, Marie‐Josée Simard, Odile Carisse, Caroline Halde

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensUniversité LavalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésVineyardAgronomyVineMulchPerennial plantWeedWeed controlSoil qualityEnvironmental scienceAgricultureAgroforestryBiologyHorticultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Living mulches from resident vegetation or intercrops could be used to control weeds and partially alleviate soil erosion during vineyard establishment in Quebec. However, their impact on grapevine yield and fruit quality is poorly documented. Growing semihardy grapevines is a challenge in southern Quebec as winter protection is necessary. Winter protection is provided either by hilling or by geotextiles and these methods determine what type of living mulch can be grown. Annual plant species are best suited for the former method, while perennial species are compatible with the latter. The aim of this study was to evaluate the effect of two grass living mulches (annual and perennial) on weed control and diversity, soil aggregate stability, vine growth, and fruit quality in comparison with cultivation and an unmanaged (weedy) control during vineyard establishment. The cultivation treatment was the most efficient weed control method and decreased weed species richness and diversity in comparison with intercrops. Maintaining a living mulch in the interrow, however, helped preserve soil aggregate stability better than cultivation did. Vine yield and fruit quality were not affected by any interrow weed management method. Consequently, the use of living mulches is a promising alternative to cultivation in the interrow during vineyard establishment in Quebec, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Plant ScienceMême sujetHorticultural and Viticultural ResearchTravaux en français237 207