GP2-enriched pancreatic progenitors give rise to functional beta cells in vivo and eliminate the risk of teratoma formation
Notice bibliographique
Résumé
Human pluripotent stem cell (hPSC)-derived pancreatic progenitors (PPs) can be differentiated into beta-like cells in vitro and in vivo and therefore have therapeutic potential for type 1 diabetes (T1D) treatment. However, the purity of PPs varies across different hPSC lines, differentiation protocols, and laboratories. The uncommitted cells may give rise to non-pancreatic endodermal, mesodermal, or ectodermal derivatives in vivo, hampering the safety of hPSC-derived PPs for clinical applications and their differentiation efficiency in research settings. Recently, proteomics and transcriptomics analyses identified glycoprotein 2 (GP2) as a PP-specific cell surface marker. The GP2-enriched PPs generate higher percentages of beta-like cells in vitro, but their potential in vivo remains to be elucidated. Here, we demonstrate that the GP2-enriched-PPs give rise to all pancreatic cells in vivo, including functional beta-like cells. Remarkably, GP2 enrichment eliminates the risk of teratomas, which establishes GP2 sorting as an effective method for PP purification and safe pancreatic differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».