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Enregistrement W4225751467 · doi:10.1002/ehf2.13917

Biomarker Changes as Surrogate Endpoints in Early-Phase Trials in Heart Failure with Reduced Ejection Fraction

2022· article· en· W4225751467 sur OpenAlexaff
Gianluigi Savarese, Alicia Uijl, Wouter Ouwerkerk, Jasper Tromp, Stefan D. Anker, Kenneth Dickstein, Camilla Hage, Carolyn S.P. Lam, Chim C. Lang, Marco Metra, Leong L. Ng, Nicola Orsini, Nilesh J. Samani, Dirk J. van Veldhuisen, John G.F. Cleland, Adriaan A. Voors, Lars H. Lund

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)Institute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetHjärt-LungfondenKarolinska InstitutetEuropean CommissionStockholms Läns LandstingNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésHeart failureEjection fractionMedicineBiomarkerSurrogate endpointInternal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: No biomarker has achieved widespread acceptance as a surrogate endpoint for early-phase heart failure (HF) trials. We assessed whether changes over time in a panel of plasma biomarkers were associated with subsequent morbidity/mortality in HF with reduced ejection fraction (HFrEF). METHODS AND RESULTS: In 1040 patients with HFrEF from the BIOSTAT-CHF cohort, we investigated the associations between changes in the plasma concentrations of 30 biomarkers, before (baseline) and after (9 months) attempted optimization of guideline-recommended therapy, on top of the BIOSTAT risk score and the subsequent risk of HF hospitalization/all-cause mortality using Cox regression models. C-statistics were calculated to assess discriminatory power of biomarker changes/month-nine assessment. Changes in N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) and WAP four-disulphide core domain protein HE4 (WAP-4C) were the only independent predictors of the outcome after adjusting for their baseline plasma concentration, 28 other biomarkers (both baseline and changes), and BIOSTAT risk score at baseline. When adjusting for month-nine rather than baseline biomarkers concentrations, only changes in NT-proBNP were independently associated with the outcome. The C-statistic of the model including the BIOSTAT risk score and NT-proBNP increased by 4% when changes were considered on top of baseline concentrations and by 1% when changes in NT-proBNP were considered on top of its month-nine concentrations and the BIOSTAT risk score. CONCLUSIONS: Among 30 relevant biomarkers, a change over time was significantly and independently associated with HF hospitalization/all-cause death only for NT-proBNP. Changes over time were modestly more prognostic than baseline or end-values alone. Changes in biomarkers should be further explored as potential surrogate endpoints in early phase HF trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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