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Enregistrement W4225823707 · doi:10.1002/trc2.12253

Use of AD Informer Set compounds to explore validity of novel targets in Alzheimer's disease pathology

2022· article· en· W4225823707 sur OpenAlexaff
Frances Potjewyd, Joel K. Annor‐Gyamfi, Jeffrey Aubé, Shaoyou Chu, Ivie L. Conlon, Kevin J. Frankowski, Shiva Krishna Reddy Guduru, Brian Hardy, Megan D. Hopkins, C. Kinoshita, Dmitri Kireev, Emily R. Mason, Charles T. Moerk, Felix Nwogbo, Kenneth H. Pearce, Timothy I. Richardson, David A. Rogers, Disha Soni, Michael A. Stashko, Xiaodong Wang, Carrow I. Wells, Timothy M. Willson, Stephen V. Frye, Jessica E. Young, Alison D. Axtman

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia Translational Research & Clinical Interventions · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensStructural Genomics Consortium
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingUniversity of North Carolina at Chapel HillWellcome Trust
Mots-clésMicrogliaMERTKCytotoxicityBiologyComputational biologyNeuroscienceReceptorChemistryCell biologyBiochemistryImmunologyIn vitroReceptor tyrosine kinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: A chemogenomic set of small molecules with annotated activities and implicated roles in Alzheimer's disease (AD) called the AD Informer Set was recently developed and made available to the AD research community: https://treatad.org/data-tools/ad-informer-set/. Methods: Small subsets of AD Informer Set compounds were selected for AD-relevant profiling. Nine compounds targeting proteins expressed by six AD-implicated genes prioritized for study by Target Enablement to Accelerate Therapy Development for Alzheimer's Disease (TREAT-AD) teams were selected for G-protein coupled receptor (GPCR), amyloid beta (Aβ) and tau, and pharmacokinetic (PK) studies. Four non-overlapping compounds were analyzed in microglial cytotoxicity and phagocytosis assays. Results: The nine compounds targeting CAPN2, EPHX2, MDK, MerTK/FLT3, or SYK proteins were profiled in 46 to 47 primary GPCR binding assays. Human induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived neurons were treated with the same nine compounds and secretion of Aβ peptides (Aβ40 and Aβ42) as well as levels of phosphophorylated tau (p-tau, Thr231) and total tau (t-tau) peptides measured at two concentrations and two timepoints. Finally, CD1 mice were dosed intravenously to determine preliminary PK and/or brain-specific penetrance values for these compounds. As a final cell-based study, a non-overlapping subset of four compounds was selected based on single-concentration screening for analysis of both cytotoxicity and phagocytosis in murine and human microglia cells. Discussion: We have demonstrated the utility of the AD Informer Set in the validation of novel AD hypotheses using biochemical, cellular (primary and immortalized), and in vivo studies. The selectivity for their primary targets versus essential GPCRs in the brain was established for our compounds. Statistical changes in tau, p-tau, Aβ40, and/or Aβ42 and blood-brain barrier penetrance were observed, solidifying the utility of specific compounds for AD. Single-concentration phagocytosis results were validated as predictive of dose-response findings. These studies established workflows, validated assays, and illuminated next steps for protein targets and compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,606
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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