Pathogen Species Is Associated With Mortality in Nosocomial Bloodstream Infection in Patients With COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The epidemiology of nosocomial bloodstream infections (NBSIs) in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) is poorly understood, due in part to substantial disease heterogeneity resulting from multiple potential pathogens. Methods We identified risk factors for NBSIs and examined the association between NBSIs and mortality in a retrospective cohort of patients hospitalized with COVID-19 in 2 New York City hospitals during the height of the pandemic. We adjusted for the potential effects of factors likely to confound that association, including age, race, illness severity upon admission, and underlying health status. Results Between January 1 and October 1, 2020, 1403 patients had a positive blood culture, and 79 and 101 met the stringent criteria for NBSI among non-COVID-19 and COVID-19 patients, respectively. NBSIs occurred almost exclusively among patients who were severely ill with COVID-19 at hospital admission. NBSIs were associated with elevated mortality, even after adjusting for baseline differences in COVID-19 illness (55% cases vs 45% controls; P = .13). Mortality was concentrated in patients with early-onset pneumonia caused by S. aureus and gram-negative bacteria. Less virulent Candida (49%) and Enterococcus (12%) species were the predominant cause of NBSI in the latter stages of hospitalization, after antibiotic treatment and COVID-19 treatments that attenuate immune response. Most Enterococcus and Candida infections did not have an identifiable source and were not associated with common risk factors for infection by these organisms. Conclusions Pathogen species and mortality exhibited temporal differences. Early recognition of risk factors among COVID-19 patients could potentially decrease NBSI-associated mortality through early COVID-19 and antimicrobial treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».