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Enregistrement W4225937846 · doi:10.5376/rgg.2022.13.0003

Variation and Functional Markers of Xa23 Promoter of Rice Bacterial Blight Resistance Gene

2022· article· en· W4225937846 sur OpenAlexvenueno aff
Dandan Zhang, Yulong Fan, Xiang‐Yun Ji, Zhihui Xia

Notice bibliographique

RevueRice Genomics and Genetics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogenic Bacteria Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXanthomonas oryzaeGeneBiologyAlleleGeneticsBacterial blightHaplotypePromoterGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Xa23 is a dominant gene with broad spectrum and strong resistance to bacterial blight of rice. The functional difference between Xa23 and the allele susceptible gene xa23 lies in the 28 bp core sequence on the promoter that is recognized and activated by the avirulent effector avrXa23 of Xanthomonas oryzae pv. Oryzae (EBEavrXa23) and development of Xa23 functional markers can speed up the process of rice breeding. In this study, the Xa23 promoters of 43 wild rice and 7 representative conventional rice were tested, and the 200 bp sequence upstream of the promoter was analyzed using Vector NTI . The results showed that only 9 common wild rice and 2 conventional rice could amplify about 200 bp sequence upstream of promoter, and the detection rate was only 22.0%, indicating that Xa23 was not widespread in rice. Further sequence analysis showed that there were abundant variations in the sequence of EBE avrXa23 , with at least seven haplotypes in its allele sequence, but EBE avrXa23 only exists in rice CBB23. Finally, the Xa23 dominant functional marker was developed based on the sequence of EBE avrXa23 . It was verified that the marker could clearly distinguish whether there was Xa23 gene in rice. This study will be helpful to further study the evolution mechanism of Xa23 and molecular mark assisted breeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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