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Enregistrement W4226024241 · doi:10.1093/tas/txab216

Use of accelerometers to assess and describe trailer motion and its impact on carcass bruising in market cows transported under North American conditions

2021· article· en· W4226024241 sur OpenAlexaff
Carollyne E J Kehler, Daniela M Meléndez, Kim Ominski, G. H. Crow, T.G. Crowe, K. S. Schwartzkopf-Genswein

Notice bibliographique

RevueTranslational Animal Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrailerAccelerometerAnimal scienceMathematicsBiologyPhysicsEngineeringAutomotive engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Increased trailer motion, coupled with large accelerations and decelerations, has been associated with decreased carcass quality and increased stress indicators in cattle, sheep, and hogs. However, motion of livestock trailers has not been measured in North-American cattle semi-trailers over long distances (> 1000 km). The objectives of this study were to develop a practical method of measuring transport trailer accelerations, to describe the range of accelerations cattle are exposed to under North American conditions, and to conduct a preliminary analysis of trailer accelerations for each compartment and its effect on carcass bruising. The root mean square (RMS) of acceleration was measured at a sampling rate of 200 Hz in 3 orthogonal axes; x (vertical), y (front-to-rear), and z (lateral; side-to-side) by clamping an accelerometer to the cross beam below each of the five compartments of 8 trailers transporting a total of 330 animals (674 ± 33.3 kg BW) from an assembly yard to a processing facility. Journeys took place on separate days and ranged in duration from 13 to 15.7 h. The number and severity of bruises per carcass were determined prior to trimming for n = 290 carcasses and the number of bruises per carcass ranged between 0.38 and 12.75, whereas the bruising score per carcass ranged between 0.38 and 14.88. Mean number of bruises and severity of bruises (bruising scores were assigned according to size using a three-point scale: 1) ≤ 6.5 cm, 2) 6.5 to 12 cm, and 3) ≥ 12 cm and bruising severity was determined by applying the weighted score to each bruise according to bruise area) per carcass was 4.52 ± 2.43 (n) and 5.31 ± 2.84, respectively. Accelerations in commercial transport vehicles were found to range between 0.33 and 1.90 m/s2, whereas the mean RMS of acceleration for all trailers (n = 31 accelerometers) was 1.01 ± 0.32 m/s2, 0.72 ± 0.31 m/s2, and 0.97 ± 0.30 m/s2 for the x, y, and z axes, respectively. Horizontal acceleration was greatest in the nose, back, and doghouse compartments (P = 0.05), whereas lateral acceleration was greatest in the nose and back compartments (P = 0.08). Although the nose, back, and doghouse compartments had the highest RMS values for the lateral and horizontal axes, there were no significant relationships between bruising and acceleration. Replication of this research is required to further understand the relationships between trailer motion, carcass bruising, and overall animal welfare in cattle transported long distances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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