Effect of Repetitive Impulse Waveform Characteristics on Partial Discharges in Type II Turn-to-Turn Insulation
Notice bibliographique
Résumé
In this article, the effect of repetitive square wave impulse voltage, switching frequency, rise time, and overshoot (OS), on partial discharges (PDs) within Type II turn-to-turn insulation is reported. Two types of samples are used in this study: a back-to-back turn insulation sample and a single cavity layered insulation. This work aims to analyze the influence of the square wave impulse voltage parameters on the characteristics of PDs during aging while relating their effect on the life of turn insulation. The experimental setup used in this study separates the effect of the waveform rise time from the OS and highlights the role of the OS rather than the jump voltage in aging. The results, within the range of parameters considered in the study, indicate that the number and magnitude of PDs are lower at a higher switching frequency while shorter rise time triggers fewer discharges of larger magnitudes. It is also found that PDs, both occurrences and magnitudes, are in favor of waveforms of higher OSs even when the waveforms have a similar jump voltage. This highlights the role of the OS, rather than the jump voltage, as a main and additional factor affecting the life of turn insulation which is contrary to what has been described in the International Electrotechnical Commission (IEC) 60034-18-42. Based on the average magnitude of PDs per unit time, the results show, in the reported range of parameters, that the switching frequency and OS of the voltage waveform are among the main parameters affecting turn insulation life, whereas the effect of the rise time is found to be minimal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».