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Enregistrement W4226052682 · doi:10.1080/00036846.2022.2061901

The remittance-food security dynamics in Jamaica

2022· article· en· W4226052682 sur OpenAlexaff
Adian McFarlane, Anupam Das, Leanora Brown, Kaycea Campbell

Notice bibliographique

RevueApplied Economics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensMount Royal UniversityThe King's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemittanceGranger causalityEconomicsFood securityCointegrationConsumption (sociology)CalorieVector autoregressionDevelopment economicsFood consumptionMacroeconomicsEconometricsMonetary economicsEconomic growthAgricultural economicsGeographyAgricultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is an unsettled question whether the impact of remittance inflows (remittances) on food security is positive, negative, or null. We examine this question for Jamaica, the first for such a high remittance-receiving country. To start, we discuss the issues related to food security and remittances. Next, buttressed by theoretical underpinnings , we measure food security as calorie consumption and empirically evaluate how it is impacted by remittances in Jamaica over the period 1976 to 2019. We employ impulse response function analysis and Granger causality testing, within a robust vector error correction modelling framework. There are two key findings. First, we find a cointegrating relationship wherein the impulse analysis indicates that remittances positively impact calorie consumption in the long run, and vice versa. Second, we find that there is bidirectional Granger causality between remittances and calorie consumption. One implication of our findings is that remittances should form part of any broad developmental poverty alleviation polices, given their impact on promoting food security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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