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Enregistrement W4226057129 · doi:10.1016/j.neuroimage.2022.119220

Serotonergic psychedelic drugs LSD and psilocybin reduce the hierarchical differentiation of unimodal and transmodal cortex

2022· article· en· W4226057129 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNeuroImage · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteQueen's UniversityMcGill UniversityMcGill Genome CentreMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesInstitute of Health Services and Policy ResearchBeckley FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaH2020 European Research CouncilCanada Research ChairsCanadian Institutes of Health ResearchEuropean Research CouncilAlexander Mosley Charitable Trust
Mots-clésPsilocybinSerotonergicLysergic acid diethylamideHallucinogenPsychologyNeuroscienceDefault mode networkTemporal lobeCognitive psychologyFunctional connectivityBiologySerotoninPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lysergic acid diethylamide (LSD) and psilocybin are serotonergic psychedelic compounds with potential in the treatment of mental health disorders. Past neuroimaging investigations have revealed that both compounds can elicit significant changes to whole-brain functional organization and dynamics. A recent proposal linked past findings into a unified model and hypothesized reduced whole-brain hierarchical organization as a key mechanism underlying the psychedelic state, but this has yet to be directly tested. We applied a non-linear dimensionality reduction technique previously used to map hierarchical connectivity gradients to assess cortical organization in the LSD and psilocybin state from two previously published pharmacological resting-state fMRI datasets (N = 15 and 9, respectively). Results supported our primary hypothesis: The principal gradient of cortical connectivity, describing a hierarchy from unimodal to transmodal cortex, was significantly flattened under both drugs relative to their respective placebo conditions. Between-condition contrasts revealed that this was driven by a reduction of functional differentiation at both hierarchical extremes - default and frontoparietal networks at the upper end, and somatomotor at the lower. Gradient-based connectivity mapping indicated that this was underpinned by a disruption of modular unimodal connectivity and increased unimodal-transmodal crosstalk. Results involving the second and third gradient, which, respectively represent axes of sensory and executive differentiation, also showed significant alterations across both drugs. These findings provide support for a recent mechanistic model of the psychedelic state relevant to therapeutic applications of psychedelics. More fundamentally, we provide the first evidence that macroscale connectivity gradients are sensitive to an acute pharmacological manipulation, supporting a role for psychedelics as scientific tools to perturb cortical functional organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle