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Enregistrement W4226061542 · doi:10.3985/jjsmcwm.33.54

Environmental Impact Assessment of Nationwide Introduction of Plant Biomass Mixed Dehydration Systems at Wastewater Treatment Plants

2022· article· en· W4226061542 sur OpenAlexaff
Yukiyo Yamazaki, Hiroyuki Shigemura

Notice bibliographique

RevueJournal of the Japan Society of Material Cycles and Waste Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetallurgy and Material Science
Établissements canadiensResearch & Development Corporation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomass (ecology)Environmental scienceDehydrationWaste managementAgronomyChemistryEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

本稿では,ベルトプレス,スクリュープレス,遠心分離脱水機により消化汚泥を脱水している全国の下水処理場を対象に,未利用の植物系バイオマスを下水処理場で受け入れ,下水汚泥の脱水助剤として利用することを想定し,システム全体における温室効果ガス排出量を対象とした環境影響評価を行なった。 その結果,脱水ケーキを下水処理場内で焼却処分する場合,既存の方法と比較して各脱水機で 7.8~12 % 温室効果ガス排出量を削減でき,下水処理場外で処分する場合 7.1~7.7 % 削減できる可能性が示された。凝集剤使用量を削減して本技術を導入した場合は,それぞれ 5.8~6.3 %,12~22 % の削減効果があることが示された。植物系バイオマス混合脱水システムは,未利用の植物系バイオマスの有効利用方法として活用でき,下水処理場における汚泥処分費削減に加え,温室効果ガス排出量の削減に寄与できる技術であることが示された。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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