Utility of electronic decision-support tools for patients with head and neck cancer: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this scoping review is to evaluate the range and nature of electronic decision-support tools that have been researched and/or trialled for patients with head and neck cancer (HNC), and to explore the implication on patient safety through improving risk communication. A scoping review was conducted by: (1) identifying the research question; (2) identifying relevant studies; (3) study selection; (4) collecting data and data items; (5) and reporting on results. Six databases, reference lists and grey literature from Google and Google Scholar were searched, including articles in English from January 2010 to January 2021. Articles discussing electronic decision aids (DAs) for oncology patients were searched then sorted by specificity for HNC. This returned 4217 articles for oncology but only 167 for HNC. Twelve articles met the inclusion criteria and were incorporated in the analysis. Five DAs have been created with varying design characteristics but four consistent themes: appreciation for DAs, usefulness of visuals, impact on reducing decisional conflict and anxiety while increasing knowledge, satisfaction, and shared decision-making, and the variability of patient information needs. Findings demonstrate the paucity of developed and/or trialled electronic DAs for patients with HNC and confirms their value and need for further research and development in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».