HUBUNGAN KUALITAS TIDUR DENGAN FUNGSI KOGNITIF PADA MAHASISWA FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: Sleep is an essential need in daily lives with abundant functions, especially neuron restoring process in neocortex after various activities. Poor sleep quality is often found, resulting from the needs of work, education, lifestyle, and sociocultural demand. It could hinder cognitive function thus affecting daily life quality. Thus, the objective of this study is to assess the risk factors of poor sleep quality and its relation to cognitive function of college students at Faculty of Medicine, Universitas Sumatera Utara. Method: This research uses an analytic method with cross-sectional design where the collection of data is simultaneously taken at one time. The data are primarily obtained from interviews utilising validated questionnaires, Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) for sleep quality and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for cognitive function, with stratified random sampling technique. Results: The incidence of poor sleep quality of the samples is 69% with the predominance of being male, aged 17-19, having higher body mass index, and consuming caffeinated beverages. Meanwhile, the incidence of mild cognitive impairment is 42%. The Chi-Square and Spearman Rank tests show a significant relation (p=0.009) and weak correlation (r=0.262, p=0.008) between age groups and sleep quality, whereas there is no association of gender (p=0.517) and body mass index (p=0.322) with sleep quality. The Fisher’s Exact test yields no relation between consumption of caffeine (p=0.778) and sleep quality. According to the Chi-Square test, sleep quality is not associated with cognitive function as well (p=0.993). Conclusion. There is no association of sleep quality with cognitive function, however there is a significant relation and weak correlation between age groups and sleep quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle