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Enregistrement W4226128563 · doi:10.14796/jwmm.c485

Modifying the spillway of Adhaim Dam, reducing flood impact, and saving water

2022· article· en· W4226128563 sur OpenAlexvenueno aff
Hatem H. Hussain, Ahmed I. Al Obaidy, Ali Hassan Hommadi, Hayder T. Al Hudaib, Alaa T. Al Masoodi, Fouad H. Saeed, Nezar N. Al Saeedi

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Management Modeling · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Water Resources
Mots-clésSpillwayTributaryHydrology (agriculture)Flood mythEnvironmental scienceWatershedIrrigationWater levelWeirDownstream (manufacturing)Water resource managementGeographyEngineeringGeotechnical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to identify the hydrologic characteristics and investigate the effect of hydrological flow changes for the Adhaim tributary by updating the information of watershed hydrology and examined the possibility of changing the spillway dam from being ungated to a controlled gated spillway to reduce the impact of water releases on the Tigris River and Baghdad City during the flood season. In addition, an attempt is made to store as much water as possible to benefit the summer growing season by supplying water to irrigation projects downstream of Adhaim Dam. The results indicated that if the gates were installed at the level of 135 m above sea level, flood waves with a probability of 1/100 can be controlled and safely flow to the Tigris River at ~200 m3/s. The gates would also increase the capacity of the Adhaim reservoir. Different options for controlling the gated spillway are suggested, and the designers can choose one of them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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