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Enregistrement W4226133649 · doi:10.22215/etd/2021-14900

How is the Appropriate Use of Enterprise Social Media Determined? The Case of GCConnex Within the Canadian Federal Government

2021· dissertation· en· W4226133649 sur OpenAlexaffabout
Donna J. Wood

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial mediaPublic relationsGovernment (linguistics)LegitimacyAction (physics)Political scienceBusinessPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The success of enterprise social media depends on users' social interactions.Individual users must determine how to use the system and whether or not their usage is appropriate.Governments are generally risk-averse, and missteps by public servants can have negative implications on their careers.This research explores how the appropriate use of enterprise social media is socially constructed in the use of GCConnex within the Canadian federal government.It addresses two research questions: What influences a public servant's individual judgment that a specific action is appropriate when using enterprise social media?And How are actions taken by public servants using ESM validated as appropriate?The use of an interpretive case study approach allowed for data collection from various sources, including organizational data, to capture the complexity of enterprise social media use in the Canadian federal government.Data sources included the results of 22 semi-structured interviews with federal public servants plus policy and help documents.This research is guided by a conceptual process model that draws on the literature on legitimacy, IT value, IS use, enterprise social media and the social construction of reality.This study explores the first three stages of the Appropriate Use process model -Individual Judgment, Innovation, and Local Validation.The final two stages, Diffusion and General Validation, were out of scope for this study.Our findings indicate that appropriate use is a continuous and dynamic concept that is socially constructed.Appropriate use also has multiple dimensions, and in this research, three were discovered: Task, Feature and Form.Employee judgment of iii appropriate use is influenced by the affordances of the technology and the employee backgrounds and environment.Federal public servants carefully partition their use of social media.GCConnex is strictly for the benefit of federal public servants to share information and to collaborate.A specific appropriate use policy is not essential if there are other means to communicate and develop organizational norms.The Values and Ethics Code for the Public Sector is foundational in forming the organizational norms of behaviour.Although employees may be reticent to comment on other users' use, explicit validation is needed to legitimize new actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0420,016
Communication savante0,0140,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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