Notice bibliographique
Résumé
What does it mean to grow older? This paper explored this question through discourse analysis. Life course and interpretive perspectives provided a theoretical framework for the study. Semi-structured interviews with a purposive sample of 23 participants provided data on their aging experience which were analyzed as a discourse. Initial analysis identified four narrative frames: accumulated age, experience and wisdom; changed social status; onset of health problems; and increased likelihood of death. Further analysis introduced two contrasting discursive subjects of “powerful seniors” and “declining elders-ambiguous ancestors”. The results show that aging leads to a powerful social status of elderhood and seniority, on one hand, while overtime, it results in decline and ambiguity in one's social relations. The findings are discussed in light of global and local discourses on aging and elderhood. Whereas on one hand social anthropologists construct elders as agents of influence who constitute a bridge between the past and the future, on the other hand, medical science and public health construct older adults as sick, weak, and dependent subjects whose place is in respite and long-term care facilities. Clearly, discourses on aging are particular ways of speaking to and about older adults and serve as surveillance on everyday practice—individual behavior and collective responses toward the elderly. It is recommended that, to the best of their abilities, older adults be engaged in peace building and dispute resolution efforts, child protection and child rearing decision-making, community problem solving, and the teaching of history from experience. It is also recommended that older adults be given income and housing assistance as well as increased access to affordable healthcare services to attenuate decline and loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,020 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».