Crosstalk with keratinocytes causes GNAQ oncogene specificity in melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Different melanoma subtypes exhibit specific and non-overlapping sets of oncogene and tumor suppressor mutations, despite a common cell of origin in melanocytes. For example, activation of the Gα q/11 signaling pathway is a characteristic initiating event in primary melanomas that arise in the dermis, uveal tract, or central nervous system. It is rare in melanomas arising in the epidermis. The mechanism for this specificity is unknown. Here, we present evidence that in the mouse, crosstalk with the epidermal microenvironment actively impairs the survival of melanocytes expressing the GNAQ Q209L oncogene. We found that GNAQ Q209L , in combination with signaling from the interfollicular epidermis (IFE), stimulates dendrite extension, leads to actin cytoskeleton disorganization, inhibits proliferation, and promotes apoptosis in melanocytes. The effect was reversible and paracrine. In contrast, the epidermal environment increased the survival of wildtype and Braf V600E expressing melanocytes. Hence, our studies reveal the flip side of Gα q/11 signaling, which was hitherto unsuspected. In the future, the identification of the epidermal signals that restrain the GNAQ Q209L oncogene could suggest novel therapies for GNAQ and GNA11 mutant melanomas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».