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Enregistrement W4226157812 · doi:10.14447/jnmes.v24i4.a01

Study the Effect of Wavelengths and Energies of Laser on Zinc Telluride Thin Films Formed with Laser Technique

2021· article· en· W4226157812 sur OpenAlexvenueno aff
Laith M. Abduljabbar, Mohammed H. Hwidi, Ahmed Alchalaby

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Semiconductor Detectors and Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaserTellurideWavelengthMaterials scienceOptoelectronicsZincThin filmOpticsNanotechnologyMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, a pulsed laser deposition technique was used which is one of the modern methods of preparing thin films where zinc telluride was deposited on slices of glass using different Nd: YAG laser wavelengths (0.532 m and 1.064 m) .Two different laser energies (600 mJ and 900 mJ) were used to study its effects on the properties of Zinc Telluride films at room temperature. Measurement of X-Ray Diffraction (XRD) and Atomic Force Microscope (AFM) was used to demonstrate the structural and morphological properties of the prepared Zinc Telluride thin films which shows that the films consists of multiple crystals and its structural design is a cubic with a small crystallites size and dissimilar shapes . The optical properties in the range of (400-1000) nm using UV-VIS spectrophotometer were studied by transmission and reflection spectra where found that for Zinc Telluride films have more transmission in the range of visible spectrum which can be reach to greater than 90 % with wide band gap of 2.2 eV is a promising material to be used in photovoltaic devices as solar cells and detectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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