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Enregistrement W4226176879 · doi:10.14573/altex.2203011s

Report of the 1st and 2nd Mystery of Reactive Oxygen Species Conferences_suppl

2022· article· en· W4226176879 sur OpenAlexfundno aff
Shihori Tanabe

Notice bibliographique

RevueALTEX · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScience, Research, and Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineer Research and Development CenterHealth CanadaHELSUS Kestävyystieteen InstituuttiNorsk Institutt for VannforskningMasarykova UniverzitaJulius-Maximilians-Universität WürzburgCanadian Nuclear LaboratoriesKorea Institute of Science and TechnologyLeibniz-GemeinschaftMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyPublic Health EnglandPhilip Morris InternationalRECETOX Přírodovědecké Fakulty Masarykovy UniverzityMinistry of Health, Labour and WelfareUniversity of OttawaEnvironment and Climate Change CanadaEuropean CommissionNorges Miljø- og Biovitenskapelige UniversitetJapan Agency for Medical Research and DevelopmentJapan Society for the Promotion of ScienceNorges ForskningsrådHelsingin YliopistoNational Research Centre
Mots-clésReactive oxygen speciesChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

sient ROS play an important role in the defense mechanism of immune cells and redox signaling, whereas prolonged ROS elevation is involved in disease development and progression.With global progress in the AOP development field, multiple, slightly nuanced KEs related to ROS have been created in the AOP-Wiki 2 .Many of these KEs are highly similar and largely redundant, which has catalyzed a need to create harmonized consensus KEs on ROS that can be shared in a modular fashion between closely related pathways and networks.To address this need, a consortium of ROS and AOP experts has been formed to discuss the "Mystery of ROS" and develop consensus KEs for this field.This meeting report summarizes initial efforts of the "Mystery of ROS" consortium to harmonize the ROS-related KEs currently available in the AOP-Wiki.The two new modular KEs reflect discussion from the group relating to the effects of ROS presenting a "double-edged sword" by describing the concepts of "up-regulation of ROS" and "diminished protective response." Summary of the discussions in the consortiumThe international online conferences on the Mystery of ROS took place on May 31, 2021 and October 8, 2021.At the first conference on Mystery of ROS (I), a brief introduction of the ROS collaboration was followed by eight presentations, which are listed in Table 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1180,051

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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