Geochemical characterization of the Central Mineral Belt U ± Cu ± Mo ± V mineralization, Labrador, Canada: Application of unsupervised machine-learning for evaluation of IOCG and affiliated mineral potential
Notice bibliographique
Résumé
The Central Mineral Belt (CMB) in Labrador, Canada, hosts multiple U (±base ± precious metal) showings, prospects and deposits in metamorphosed and variably hydrothermally altered Neoarchean to Mesoproterozoic, igneous and sedimentary rocks. Previous work has recognized U mineralization locally associated with Fe-Ca and alkali metasomatism typical of metasomatic iron oxide and alkali-calcic alteration systems (IOAA) that host iron oxide-copper-gold (IOCG) and affiliated critical metal deposits. However, the type, extent and temporal or genetic relationships between the diverse Fe, Ca and alkali metasomatism and the regionally distributed U mineralization remains poorly understood. Combined unsupervised machine-learning and classification of alteration from a large geochemical dataset distinguish the main alteration phases in the CMB, identify compositional changes related to U mineralization, and infer lithological/mineralogical information from samples with censored (i.e., missing), limited and/or inaccurate metadata. Weak to intense Na and Na + Ca-Fe (Mg) metasomatism in the southwest (Two-Time and Moran Lake areas) and eastern (Michelin area) portions of the CMB pre-dates U mineralization and Fe-oxide breccia development, similar to albitite-hosted U and IOCG deposits globally. Rare earth elements and spider diagrams highlight both preservation and disruption of normally immobile elements. Principal component and cluster analysis indicate significant variations in Fe-Mg ± Na contents in the rocks from combinations of Na, Ca, Fe, and Mg-rich alteration, while protolith REE signatures can be locally preserved even after pervasive albitization-hematization. Cluster analysis identifies mineralized felsic and mafic rocks in the Michelin deposit and Moran Lake area, facilitating inference of relevant lithological/mineralogical information from samples lacking or with limited meta-data. The methods outlined provide rapid and relatively inexpensive means to optimize identification of mineral systems within large geochemical datasets, verify drill core or field observations, highlight potentially overlooked alteration, and refine economic mineral potential assessments. Based on our results and previous work, we suggest the mineral potential of the southwestern and eastern CMB needs to be re-assessed with modern exploration models for IOAA ore systems and their iron oxide-poor variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».