Performance Evaluation of an Active Neutral-Point-Clamped Multilevel Converter for Active Filtering in G2V-V2G and V2H Applications
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the performance evaluation of a proposed single-phase bidirectional active neutral-point-clamped (ANPC) five-level converter (5LC) for active filtering in grid-to-vehicle (G2V), vehicle-to-grid (V2G) and vehicle-to-home (V2H) applications. In the system, the 5LC is series-connected with an electric vehicle battery charger based on a dual active half-bridge DC-DC converter (DAHBC). A cascaded strategy with a proportional-resonant compensator controls the 5LC whereas the DAHBC is controlled by a single phase-shift technique. A performance comparison is carried out for the proposed topology versus three NPC/ANPC 5L converters found in literature with similar topologies. The simulation results obtained in MATLAB-SimPowerSystems along with the experimental results obtained from a laboratory prototype validate the following: a) the first two literature topologies have the highest efficiencies, but they are incapable of balancing the voltage of the split-capacitors what increases the total harmonic distortion of both the grid current in the G2V/V2G modes and the 5LC output voltage in the V2H mode while producing a sluggish transient response, b) the 3rd literature topology like the proposed one properly balance the capacitors voltage and achieve a faster dynamics, but at the expense of an efficiency reduction, and c) unlike the former topology that continuously applies a natural but wasting unfedback voltage balancing strategy, the proposed one that includes a closed-loop control allows achieving an ANPC 5LC with a superior performance featured by a higher efficiency, a reduced switches stress, a flatter power losses distribution and a better power quality improving under the three modes of operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».