Performance Evaluation of an Active Neutral-Point-Clamped Multilevel Converter for Active Filtering in G2V-V2G and V2H Applications
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the performance evaluation of a proposed single-phase bidirectional active neutral-point-clamped (ANPC) five-level converter (5LC) for active filtering in grid-to-vehicle (G2V), vehicle-to-grid (V2G) and vehicle-to-home (V2H) applications. In the system, the 5LC is series-connected with an electric vehicle battery charger based on a dual active half-bridge DC-DC converter (DAHBC). A cascaded strategy with a proportional-resonant compensator controls the 5LC whereas the DAHBC is controlled by a single phase-shift technique. A performance comparison is carried out for the proposed topology versus three NPC/ANPC 5L converters found in literature with similar topologies. The simulation results obtained in MATLAB-SimPowerSystems along with the experimental results obtained from a laboratory prototype validate the following: a) the first two literature topologies have the highest efficiencies, but they are incapable of balancing the voltage of the split-capacitors what increases the total harmonic distortion of both the grid current in the G2V/V2G modes and the 5LC output voltage in the V2H mode while producing a sluggish transient response, b) the 3rd literature topology like the proposed one properly balance the capacitors voltage and achieve a faster dynamics, but at the expense of an efficiency reduction, and c) unlike the former topology that continuously applies a natural but wasting unfedback voltage balancing strategy, the proposed one that includes a closed-loop control allows achieving an ANPC 5LC with a superior performance featured by a higher efficiency, a reduced switches stress, a flatter power losses distribution and a better power quality improving under the three modes of operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».