A Cyberattack Impact Analysis Approach for Industrial Control Systems
Notice bibliographique
Résumé
Many of today's critical infrastructures, including Industrial Control Systems (ICSs), are evolving with the integration of numerous connected cyber components with legacy systems.This evolution has exposed ICS to a wide range of security vulnerabilities, requiring different cybersecurity considerations.Understanding how severely cyberattacks can exploit such system vulnerabilities to disrupt or delay system operations is paramount for developing targeted and effective defenses.In this thesis, we present a four-stage impact analysis approach to observe and characterize the manifold impact of cyberattacks on ICS operations.Representative tampering and spoofing attacks demonstrated on a timed automata model of a manufacturing cell control system show how classical and statistical model checking, respectively, are effective at identifying and quantifying the severity of cyberattack impact on ICS mission objectives.Furthermore, the impact analysis results provide extensive insight into the varying impact caused by different attackers and how systems with defenses can mitigate such impacts.iii This work began with a collection of fragmented ideas on viewing system security from a different perspective, which has since evolved into something much more.The work itself, and my growth during its progress, would not be possible without the sincere and unwavering support from my supervisor Professor Jason Jaskolka.His guidance, most times as a supervisor but at times as a guardian or even an elder brother, has helped me pull through the hardest of times.I am grateful beyond words.I thank my colleagues for creating an earnest yet relaxing environment to blend in.A very special thank you goes to Joe Samuel for his overwhelmingly optimistic influence, and more importantly, for simply being a great friend.I express my sincere gratitude to Dr. Mohammad T. Kawser, who, even during his unimaginably agonizing moments, guided me to explore the fundamentals of research.I
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».