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Enregistrement W4226199284 · doi:10.1287/mnsc.2022.4416

Omnichannel Services: The False Premise and Operational Remedies

2022· article· en· W4226199284 sur OpenAlexaff
Opher Baron, Xiaole Chen, Yang Li

Notice bibliographique

RevueManagement Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAdvanced Queuing Theory Analysis
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOmnichannelService (business)RevenueBusinessOrder (exchange)Service providerSocial WelfarePremiseChannel (broadcasting)Computer scienceMarketingTelecommunicationsFinance

Résumé

The notion of omnichannel, an integration of brick-and-mortar stores with online channels, has been thriving in recent years and is reforming the traditional service industry. Many service chains, such as Starbucks and McDonald’s, established omnichannel capability by allowing customers to order online in advance before visiting stores for pickup. The premise of omnichannel services is that when customers take advantage of the low-cost-of-waiting online channel, both their utility and the provider’s revenue will increase. Although simply adding an online-ordering option to the conventional walk-in model stimulates revenue, it also inflicts interference on the walk-in channel. We show that online ordering inadvertently reduces customers’ individual utility and social welfare when both channels are used in equilibrium. Moreover, the less it costs to order and wait online, the more the social welfare is reduced. We then evaluate two industry state-of-the-art operational remedies: regulating the use of the online channel and establishing channel-dedicated capacities. Although both remedies may improve the throughput over the walk-in-only service or even the first-come-first-served omnichannel service, they are unlikely to achieve this without jeopardizing the social welfare. We thus propose prioritizing walk-in customers and show that such prioritization can deliver this premise—that is, simultaneously benefiting the service provider and customers in comparison with the conventional walk-in-only service when both channels are used in equilibrium. Our results highlight that creating an efficient marketplace requires synergy between innovative technology and effective operational strategies. This paper was accepted by Victor Martinez de Albéniz, operations management. Funding: Y. Li was supported in part by the Hong Kong Research Grants Council General Research Fund [Project 14505820]. Supplemental Material: The technical supplement and online appendix are available at https://doi.org/10.1287/mnsc.2022.4416 .

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : aff_core · poids de sondage : 5595.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : conceptual
porte sur le Canada: non
confiance: high

Operations management model of omnichannel service queues.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : conceptual
porte sur le Canada: non
confiance: high

It develops operational-management theory for omnichannel services.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Operations-management analysis of omnichannel retail services, not research systems.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0070,015
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2022
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