ОСОБЕННОСТИ И РАЗЛИЧИЯ АБИОТИЧЕСКИХ КОМПОНЕНТОВ ЭКОСИСТЕМ ОЗЕР И ВОДОХРАНИЛИЩ (ОБЗОР)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Интенсивность и направленность процессов круговорота вещества и энергии в водоемах замедленного водообмена в значительной степени зависят от особенностей действия абиотических факторов функционирования экосистем. Разнообразие проявления этих факторов в озерах и водохранилищах определяется географическим положением водного объекта, морфологическими характеристиками его ложа и степенью антропогенного влияния на водоем. В работе анализируются закономерности географического распределения озер и водохранилищ и их влияние на интенсивность продукционно-деструкционных процессов. В табличной форме представлены различия абиотических факторов в озерах и водохранилищах, связанных с географической зональностью. В качестве этих факторов рассматриваются гидрологический и гидрохимический режим водоемов. Гидрологические факторы включают структуру водного баланса, интенсивность внешнего водообмена, колебания уровня воды, величина водного притока и стока и температура воды. В качестве важнейших гидрохимических факторов рассматриваются величины нагрузки взвешенными растворенными веществами. Влияние морфологических характеристик анализируются на основе особенностей генезиса озер и водохранилищ. К основным особенностям абиотических воздействий в экосистемах в этом случае из элементов гидрологического режима относятся гидрологическая структура водных масс, характеристики гравитационной неустойчивости вод, термическая стратификация в периоды стагнации, оптические свойства водных масс. Из анализируемых гидрохимических характеристик рассматриваются закономерности содержания и распределения биогенных и органических веществ и растворенного кислорода в озерах и водохранилищах. Отмечается, что выявленные различия привели к необходимости корректировки для водохранилищ широко распространенных озерных балансовых полуэмпирических моделей эвтрофирования.
 Библиографические ссылки
 1. Авакян А.Б., Салтанкин В.П., Шарапов В.А. Водохранилища. М.: Мысль, 1987. 325 с.2. Даценко Ю.С. Особенности использования балансовых моделей при оценке эвтрофирования водохранилищ // Вестн. Моск. ун‒та. сер. 5. География. 1992. №3. С. 33‒37.3. Даценко Ю.С. Эвтрофирование водохранилищ. М.: ГЕОС, 2007. 252 с.4. Доманицкий А.П., Дубровина Р.Г., Исаева А.И. Реки и озера Советского Союза. Л.: Гидрометеоиздат, 1971. 104 с.5. Измайлова А.В. Водные ресурсы Российской Федерации и тенденции их изменения, обусловленные антропогенным фактором. // Вопросы географии. Гидрологические изменения. 2008. Вып. 145. С. 347‒359.6. Измайлова А.В. Озера России. Закономерности распределения, ресурсный потенциал. СПб.: Папирус, 2018. 288 с.7. Минеева Н.М. Растительные пигменты в воде волжских водохранилищ. М.: Наука, 2004. 156с.8. Первухин М.А. О генетической классификации озерных ванн // Землеведение. 1937. №6. С. 526‒537.9. Эдельштейн К.К. Водные массы долинных водохранилищ. М.: Изд‒во МГУ, 1991. 175 с.10. Эдельштейн К.К. Водохранилища России. Экологические проблемы и пути их решения. М.: ГЕОС, 1998. 277 с.11. Эдельштейн К.К. Гидрология материков. М.: Юрайт, 2019. 298 с.12. Biswas A.K. A short history of hydrology // Selected works in water resources. International water resources association champaign, 1975. Р. 57‒79.13. Brylinsky M., Mann K.N. An analysis of factors governing productivity in lakes and reservoirs. // Limnology and oceanography. 1973. Vol. 18. P. 1‒14.14. Canfield D.E., Bachman R.W. Prediction of total phosphorus concentrations, chlorophyll‒a, and Secchi depth in natural and artificial lakes // Canadian journal of fisheries and aquatic sciences. 1981. Vol. 38. P. 414‒423.15. Edelstein K.K. Hydrologic peculiarities of valley reservoirs // Internationale Revue der gesamten Hydrobiologie und Hydrographie. 1995. Vol. 80. P. 27‒48.16. Graf W.L. Dam nation: A geographic census of American dams and their large‒scale hydrologic impacts. // Water resources. 1999. Vol. 35. P. 1305‒1311.17. Hutchinson G.E. A treatise on limnology. Vol. 1. Geography, physics, and chemistry. John Wilei and Sons, Inc., New York, 1957. 1015 p.18. Imboden D.N., Lerman A. Chemical models of lakes // Lakes: chemistry, geology, physics. New York: Springer, 1978. P. 341‒35619. Ryder R.A. Ecological heterogeneity between north‒temperate reservoirs and glacial lake systems due to differing succession rates and cultural uses // Verhandlungen derinternationalen vereinigung für theoretische und angewandte limnologie. 1978. Vol. 20. P. 1568‒1574.20. Schuiling R.D. Sources and composition of lake sediments // Interactions Between Sediments and Freshwater. The Hague, 1976. p. 12‒18.21. Straskraba M., Tundisi J.D., Duncan A. State‒of‒art of reservoir limnology and water quality management // Comparative reservoir limnology and water quality management. Kluwer Academic Publishers, 1993. P. 213‒289.22. Thornton K.W. Regional comparison of lakes and reservoirs: geology, climatology and morphology // Proc. of Third Annual Conf. North American Lakes Management Society. Knoxville, Tennessee, 1984. P. 261‒265.23. Thornton K.W., Kimmel B.L., Payne F.E. Reservoir limnology: ecological perspectives. Wiley. New‒York, 1990. 246 p.24. Tundisi J.G. Typology of reservoirs in Southern Brazil // Verhandlungen der internationalen vereinigung für theoretische und angewandte limnologie. 1981. Vol. 21. P. 1031‒1039.25. Walker W.W. Empirical method for predicting eutrophication in impoundments // Technical Report E‒81‒9. US Army Corps of Engineers. Concord, Massachusetts, 1985. 297 p.26. Wetzel R.G. Limnology. Philadelphia, 1975. 743 p.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,167 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle