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Enregistrement W4226213018 · doi:10.3390/app12041978

Time-Resolved Imaging of Femtosecond Laser-Induced Plasma Expansion in a Nitrogen Microjet

2022· article· en· W4226213018 sur OpenAlexaboutno aff
Anna G. Ciriolo, Rebeca Martìnez Vàzquez, Gabriele Crippa, Michele Devetta, Aldo Frezzotti, Daniela Comelli, Gianluca Valentini, Roberto Osellame, C. Vozzi, S. Stagira

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsiglio Nazionale delle RicercheMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaEuropean Commission
Mots-clésFemtosecondLaserMaterials sciencePlasmaUltrashort pulseNanosecondSurface micromachiningX-ray laserTemporal resolutionOpticsOptoelectronicsLaser power scalingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the study of ultrafast laser-induced plasma expansion dynamics in a gas microjet. To this purpose, we focused femtosecond laser pulses on a nitrogen jet produced through a homemade De Laval micronozzle. The laser excitation led to plasma generation with a characteristic spectral line emission at 391 nm. By following the emitted signal with a detection system based on an intensified charge-coupled device (ICCD) we captured the two-dimensional spatial evolution of the photo-excited nitrogen ions with a temporal resolution on the nanosecond time scale. We fabricated the micronozzle on a fused silica substrate by femtosecond laser micromachining. This technique enabled high accuracy and three-dimensional capabilities, thus, providing an ideal platform for developing glass-based microfluidic structures for application to plasma physics and ultrafast spectroscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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