Using diatoms to track road-salt seepage into small, shallow, softwater Ontario lakes
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1950s, the widespread application of road salt for winter road maintenance and safety in cold regions has led to increased conductivity levels in many freshwater systems. Salting practices have adversely affected freshwater biota; however, the magnitude of ecological impacts may vary by species and ecosystem. Here, we examine diatom assemblage changes during the past ∼200 years from the sedimentary records of five impacted lakes (measured specific conductance values of 149–350 µS·cm−1) and a reference lake (18 µS·cm−1) located in the Muskoka River Watershed, south-central Ontario, Canada. Diatom compositional changes in the road-salt-impacted sites were consistent with increasing conductivity and increased diatom-inferred (DI)-conductivity was evident during the latter half of the 20th century in the impacted lakes, concurrent with known road-salt application. The strongest predictor of DI-conductivity changes among the six lakes was the kilometre equivalents of roads within the watershed (i.e., kilometres of road × number of lanes). Similar to changes observed in a previous study focusing on cladoceran assemblages, we conclude that even modest applications of road salt can affect diatom assemblages in softwater lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».