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Enregistrement W4226236190 · doi:10.17116/jnevro2022122031106

The study of cognitive functions and the brain electrical activity in wakefulness and night sleep in patients with lobe tumors

2022· article· en· W4226236190 sur OpenAlexaboutno aff
Yu. Yu. Arapova, I Popov, А. И. Шихлярова, Э. Е. Росторгуев, Natalya S. Kuznetsova, Tatiana P. Protasova

Notice bibliographique

RevueS S Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWakefulnessMedicineFrontal lobeCognitionAudiologySleep (system call)ElectroencephalographyTemporal lobeCognitive impairmentOccipital lobeMontreal Cognitive AssessmentEpilepsyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ Выполнена оценка нарушений когнитивных функций и исследование организации биоэлектрической активности мозга в цикле сон—бодрствование у пациентов с опухолями лобной доли. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ Обследованы 20 пациентов обоих полов в возрасте 48,6±6,4 года, а также 10 здоровых (контроль). В 1-ю группу были включены пациенты без неврологических нарушений с опухолями, средний объем которых составил 8,9±5,1 см3, во 2-ю — пациенты с признаками лобной дисфункции, средний объем новообразований у которых составил 40,7±2,1 см3. Для оценки нарушений когнитивных функций была использована батарея тестов. Регистрировалась ЭЭГ бодрствования и ночного сна. РЕЗУЛЬТАТЫ Установлено, что ухудшение когнитивных функций у пациентов с опухолями лобной доли сопровождалось ростом мощности дельта- и тета-диапазонов и ареактивностью коры в бодрствовании, увеличением мощности в диапазоне частот дельта-, тета-, альфа-ритмов, уменьшением активаций в фазе быстрого сна. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Полученные данные могут быть полезны в поиске маркеров ранних признаков ухудшения когнитивных функций у пациентов с опухолями лобной доли с целью своевременного осуществления коррекции функционального состояния пациентов.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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