The study of cognitive functions and the brain electrical activity in wakefulness and night sleep in patients with lobe tumors
Bibliographic record
Abstract
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ Выполнена оценка нарушений когнитивных функций и исследование организации биоэлектрической активности мозга в цикле сон—бодрствование у пациентов с опухолями лобной доли. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ Обследованы 20 пациентов обоих полов в возрасте 48,6±6,4 года, а также 10 здоровых (контроль). В 1-ю группу были включены пациенты без неврологических нарушений с опухолями, средний объем которых составил 8,9±5,1 см3, во 2-ю — пациенты с признаками лобной дисфункции, средний объем новообразований у которых составил 40,7±2,1 см3. Для оценки нарушений когнитивных функций была использована батарея тестов. Регистрировалась ЭЭГ бодрствования и ночного сна. РЕЗУЛЬТАТЫ Установлено, что ухудшение когнитивных функций у пациентов с опухолями лобной доли сопровождалось ростом мощности дельта- и тета-диапазонов и ареактивностью коры в бодрствовании, увеличением мощности в диапазоне частот дельта-, тета-, альфа-ритмов, уменьшением активаций в фазе быстрого сна. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Полученные данные могут быть полезны в поиске маркеров ранних признаков ухудшения когнитивных функций у пациентов с опухолями лобной доли с целью своевременного осуществления коррекции функционального состояния пациентов.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".