A sudden change of heart: Warm acclimation can produce a rapid adjustment of maximum heart rate and cardiac thermal sensitivity in rainbow trout
Notice bibliographique
Résumé
Warm acclimation in fish is often characterized by an increase in heat tolerance and a reduction in physiological rates to improve the scope to respond to additional challenges including further warming. The speed of these responses can determine their effectiveness. However, acclimation rates vary across levels of biological organization and are poorly understood in part because most research is conducted after an acclimation period of >3 weeks, when acclimation is presumed to be complete. Here we show that when rainbow trout were transferred from 10 to 18 °C, over 50% of the total reduction of maximum heart rate (ƒHmax) (i.e. the thermal compensation at moderate temperatures) occurred within 72 h, with further compensation occurring more gradually over the following 25 days. Also, the ability to increase ƒHmax with acute warming improved within 24 h resulting in a 30% rise in peak ƒHmax, but this ultimately declined again with prolonged (28 days) exposure to 18 °C. In contrast with some previous studies, upper critical temperatures for ƒHmax did not increase. Nonetheless, we demonstrate that rapid cardiac plasticity is possible in rainbow trout and likely blunts the impacts of thermal variation over relatively short timescales, such as that associated with heat waves and migration between water bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».