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Enregistrement W4226318951 · doi:10.1109/twc.2022.3163735

Mutualistic Mechanism in Symbiotic Radios: When Can the Primary and Secondary Transmissions Be Mutually Beneficial?

2022· article· en· W4226318951 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Wireless Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesProject 211National Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTransmitterTransmission (telecommunications)NotationChannel (broadcasting)Modulation (music)Phase-shift keyingComputer scienceMathematicsAlgorithmBit error rateTopology (electrical circuits)Theoretical computer scienceTelecommunicationsCombinatoricsPhysicsArithmetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In symbiotic radio (SR), a secondary transmitter (STx) transmits messages by modulating its information over the radio frequency (RF) signals received from a primary transmitter (PTx), and in return, the secondary transmission provides multipath gain to the primary transmission. In this paper, we are interested in the fundamental mutualistic mechanism between the primary and secondary transmissions, which describes the condition through which the two systems can benefit each other. Since the symbol period ratio <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$K$ </tex-math></inline-formula> between secondary and primary transmissions is an important system parameter that affects the mutualistic symbiosis, we first derive the theoretical performance in terms of bit error rate (BER) for both primary and secondary transmissions for arbitrary <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$K$ </tex-math></inline-formula> by using QPSK modulation scheme at the PTx and BPSK modulation scheme at the STx as an example setup. Then we the obtain closed-form expressions for the condition on <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$K$ </tex-math></inline-formula> to enable mutualistic symbiosis in SR, which is not related to the specific channel realizations but determined by the average strengths of the direct and backscatter links when the number of receiving antennas is large. Meanwhile, we analyze the average BER performance and the diversity orders for both transmissions in the high signal-to-noise-ratio (SNR) regime. Extensive simulations and numerical results are provided to verify the accuracy of our theoretical analysis and demonstrate the interrelationship between the primary and secondary transmissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle