MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4226320613 · doi:10.5604/01.3001.0015.8319

ESTIMATES OF SOCIAL MINIMUM BASKETS FOR THE THIRD QUARTER OF 2021

2022· article· en· W4226320613 sur OpenAlexaboutno aff
Piotr Kurowski

Notice bibliographique

RevuePolityka Społeczna · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Demographic economicsEconomicsConsumption (sociology)UnemploymentValuation (finance)Falling (accident)Value (mathematics)Social securityDemographyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SocioeconomicsGeographyEconomic growthSociologyMathematicsStatisticsMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents estimates of the social minimum for conditions in the third quarter of 2021. They take into account the extent and pattern of need satisfaction under typical conditions. Due to the lack of data on changes in household consumption in 2021, the unusual conditions of Covid-19 have not yet been taken into account. When they appear and if there is a need to change the model assumptions, the value of the social minimum for this period can be estimated again. External conditions for households in the period under review were reasonably favourable (falling unemployment rate to 5.6%, decreasing number of registered unemployed). The increase in consumer prices amounted to 1%. The value of the social minimum increased modestly: by 0.6% in households without children, by 0.8% among households of pensioners, by 1.1% in a family with an older child (from 13 to 15 years of age). This insignificant increase was due to the lower valuation of food (a decrease from 0.4% to 0.5% depending on the type of household). Expenditure on housing and energy – the second important category in the model – increased from 0.8% in one-person households to 1% in four- and five-person families

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolityka SpołecznaMême sujetCOVID-19 Pandemic ImpactsTravaux en français237 207