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Enregistrement W4226364830 · doi:10.1017/s0022029922000280

Use of batch anion exchange technique for separation of κ-casein glycomacropeptide from bovine whey fraction

2022· article· en· W4226364830 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraction (chemistry)Ion exchangePhenylalanineSialic acidResidue (chemistry)ElutionIon chromatographyAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bovine κ-casein glycomacropeptide (GMP) is a sialic acid containing glycopeptide, which is considered as a health promoting compound found in cheese whey. The study described in this research communication was undertaken to determine whether GMP with undetectable level of contaminating protein or phenylalanine can be isolated from bovine whey fraction using batch anion exchange technique with chitin as an adsorbent. A soluble whey fraction (SWF) prepared from 1 g whey protein isolate (WPI) was mixed with a slurry of 1 g chitin, and the mixture was incubated at pH 3.0. After incubation, the mixture was filtered, and the residue obtained (containing chitin-GMP complex) was washed with water and eluted stepwise with 0.5 M NaCl and 2.0 M NaCl. Most of GMP (corresponding to 75.8% of total sialic acid recovered) was eluted with 0.5 M NaCl. The recovered GMP accounted for 5.4% dry weight of WPI (or 18.9% dry weight of SWF). Amino acid analysis showed that there was no detectable level of contaminating amino acids including phenylalanine, histidine, arginine and tyrosine in the GMP fraction. It was concluded that the batch anion exchange method with chitin developed in this study can be used for the isolation of high purity GMP from bovine SWF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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