Numerical Study of Topographic Effects on Wind-Driven Coastal Upwelling on the Scotian Shelf
Notice bibliographique
Résumé
Wind-driven coastal upwelling can cause a sudden drop in sea surface temperatures (SSTs) of up to more than 8 °C on the inner Scotian Shelf (ScS) in the summer months. Three major coastal upwelling events on the ScS in the summer of 2012 are analyzed using in-situ SST observations and satellite remote sensing SST data. A spatial correlation analysis of satellite SST data shows an asymmetric distribution in the along-shore direction with smaller correlation coefficients in the downstream area than in the upstream area over the inner ScS during upwelling events. A regression analysis indicates that the wind impulse plays a major role in generating the SST cooling during the initial response stage of upwelling events. A nested-grid ocean circulation model (DalCoast-CSS) is used to examine the effect of irregular coastline and rugged bathymetry on the spatial and temporal variability of wind-driven upwelling over the inner ScS. The model has four submodels downscaling from the eastern Canadian Shelf to the central ScS. The model external forcing includes tides, winds, river discharges, and net heat flux at the sea surface. A comparison of model results with the satellite SST data reveals a satisfactory performance of the model in reproducing the development of coastal upwelling on the ScS. Model results demonstrate that the irregular coastline and rugged bathymetry play important roles in influencing the temporal and spatial evolution of the upwelling plume over the inner ScS. The irregular coastline (e.g., cape) is responsible for the relatively warm SSTs in two downstream inlets (i.e., St. Margarets Bay and Mahone Bay) and adjacent coastal waters. The rugged bathymetry (e.g., submerged bank) influences the spatial extent of filaments through the advection process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».