An Evaluation of the Relationship Between Human Resource Practices and Service Quality: An Empirical Investigation in the Canadian Hotel Industry
Notice bibliographique
Résumé
Human resource (HR) practices have been recognised as a key function in enhancing organisational productivity and competitive advantage. It has been noted that most studies that are based on the relationship between HR practices and performance indicators (e.g., service quality) in hotels hide an important element that tells hoteliers which factors to concentrate on in cases of poor performance. Our study aimed to examine the influence of HR practices on service quality in the Canadian hotel industry. This study seeks to investigate how HR practices (recruitment and selection, training, rewards and incentives, and internal career opportunities) help to improve the service quality. We used a qualitative method by establishing three sets of semi-structured interviews to obtain data from the top to the bottom of the hierarchy within hotels. We found that HR practices help in delivering high service quality. A key contribution of this study that it offers a workable definition of service quality and then a robust model for the relationship between HR practices and service quality that contributes to enhance knowledge of the causal relationship between them. In addition, our study contributes by identifying which HR practices a hotel could adopt to gain a service quality advantage in the marketplace. The data gathered for the proposed study may limit the findings' applicability to independent hotels that are not affiliated with international hotel chains. However, because of the low number of empirical research and the need to get a deeper knowledge of the link between HR practices and service quality, generalisation of the findings from the current descriptive-qualitative study is not a concern. Further research may include some control and context variables (e.g., hotel ownership type, position level, gender) that we did not include in this investigation. In addition, in the future, we recommend using mixed method (quantitative and qualitative) in order to come up with more generalisable results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».