A triple band rectenna for RF energy harvesting in smart city applications
Notice bibliographique
Résumé
Radio Frequency Energy Harvesting is found to be the best alternative to conventional batteries for providing endless power to the sensor networks connected to perform various applications in the smart city. The electromagnetic energy density in the ambient environment is very low and not uniform, which demands a high gain multi-band rectenna system operating at mostly available energy bands and a suitable rectifier circuit that offers large PCE performance. This paper introduces a triple-band monopole rectenna with enhanced performance for smart city applications. A defective ground structure (DGS) has been investigated for a significant increase in gain with an increasing number of resonant frequencies. The proposed antenna operates over a band of frequencies that lies within 1.25–3 GHz, which covers 1.8/2.1/2.45 GHz frequencies. The antenna offers the gain values of 4.16/6.54/10.2 dB at 1.8/2.1/2.45 GHz frequencies, respectively. A single diode series-connected rectifier has been opted to efficiently operate over a wide range of input power levels from −10 dBm to 5 dBm and offers a minimum conversion efficiency of 60% within the operating bands at 0 dBm input power. The rectenna system is experimentally measured and the measured output voltage at 2.45 GHz frequency is 1.123 V.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».