Accessible from the open web: a qualitative analysis of the available open-source information involving cyber security and critical infrastructure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In order to efficiently manage and operate industrial-level production, an increasing number of industrial devices and critical infrastructure (CI) are now connected to the internet, exposed to malicious hackers and cyberterrorists who aim to cause significant damage to institutions and countries. Throughout the various stages of a cyber-attack, Open-source Intelligence (OSINT) tools could gather data from various publicly available platforms, and thus help hackers identify vulnerabilities and develop malware and attack strategies against targeted CI sectors. The purpose of the current study is to explore and identify the types of OSINT data that are useful for malicious individuals intending to conduct cyber-attacks against the CI industry. Applying and searching keyword queries in four open-source surface web platforms (Google, YouTube, Reddit, and Shodan), search results published between 2015 and 2020 were reviewed and qualitatively analyzed to categorize CI information that could be useful to hackers. Over 4000 results were analyzed from the open-source websites, 250 of which were found to provide information related to hacking and/or cybersecurity of CI facilities to malicious actors. Using thematic content analysis, we identified three major types of data malicious attackers could retrieve using OSINT tools: indirect reconnaissance data, proof-of-concept codes, and educational materials. The thematic results from this study reveal an increasing amount of open-source information useful for malicious attackers against industrial devices, as well as the need for programs, training, and policies required to protect and secure industrial systems and CI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».